De Noorse robotica-startup 1X heeft zojuist zijn nieuwste reinforcement learning-controller onthuld, ontworpen om zijn humanoïde thuisrobot NEO te helpen soepel te bewegen, waar te nemen en te interacteren in echte thuisomgevingen.
De details
De kern van deze sprong is Redwood, het gepatenteerde model van 1X, dat taalbeheersing, voortbeweging en volledige lichaamsmanipulatie combineert in één systeem.
Redwood is getraind met gegevens uit echte sessies met de EVE- en NEO-robots van 1X, die zowel teleoperaties als autonome huishoudelijke activiteiten omvatten.
Het leert van zowel successen als mislukkingen, waardoor gedragingen zoals het grijpen van onzichtbare objecten, het opnieuw proberen na mislukkingen en het gebruiken van beide handen voor klusjes mogelijk worden.
Het systeem draait bovendien volledig op de ingebouwde GPU van NEO, waardoor er geen constante cloudconnectiviteit nodig is en privacy voor thuisgebruik gegarandeerd is.
Waarom het belangrijk is
In tegenstelling tot traditionele modellen die beweging en objecthantering als aparte vaardigheden beschouwen, stelt Redwood NEO in staat om dit allemaal te doen met een vloeiende beweging die bijna overeenkomt met menselijke bewegingen. Vroege thuistests testen deze next-level wendbaarheid al op de proef. Het bedrijf is van plan om tegen 2027 100.000 exemplaren te produceren – en miljoenen tegen 2028.
